Die Zukunft der RFQ - Wie Automatisierung die Angebotserstellung verändert

Im heutigen Wettbewerbsumfeld sind Schnelligkeit, Genauigkeit und Effizienz entscheidend, um neue Aufträge zu erhalten - insbesondere in Branchen wie der Automobil-, Luft- und Raumfahrt- und Fertigungsindustrie. Der Prozess der Angebotsanfrage (RFQ) ist entscheidend für den Erhalt von Aufträgen, aber herkömmliche Methoden sind oft langsam, manuell und anfällig für Ineffizienz.

In dieser Episode des Connected Engineering Podcast sprechen wir mit Tobias, einem Ingenieur mit über 20 Jahren Erfahrung, darüber, wie Automatisierung den Ausschreibungsprozess verändert, die Effizienz verbessert und die Rentabilität erhöht.

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Aufschlüsselung des RFQ-ProzessesTobias gibt einen schrittweisen Überblick über den traditionellen RFQ-Prozess:

• Analyse der Spezifikationen - Verstehen der Kundenanforderungen und technischen Einschränkungen.
• Erstellung erster Entwürfe - Entwicklung realisierbarer Konzepte, die den Spezifikationen entsprechen.
• Validierung der Entwürfe - Simulationen durchführen und sicherstellen, dass die Leistungsanforderungen erfüllt werden.
• Kostenkalkulation - Schätzung der Material-, Arbeits- und Produktionskosten zur Erstellung eines wettbewerbsfähigen Angebots.

Angesichts des zunehmenden Drucks der globalen Märkte, insbesondere Chinas, müssen Unternehmen ihre Ausschreibungsprozesse optimieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Automatisierung bietet eine effiziente Lösung.

‍Wie Automatisierung den RFQ-Workflow revolutioniert

Tobias erklärt, wie Automatisierung Engpässe im RFQ-Prozess beseitigen kann, indem wichtige Aufgaben rationalisiert werden:

• Automatisierung von Simulationen und Designvalidierung - Anstatt mehrere Simulationen manuell durchzuführen, ermöglicht die Automatisierung eine sofortige Validierung der Durchführbarkeit des Designs, wodurch die Iterationszyklen drastisch verkürzt werden.
• Reduzierung manueller Fehler - Die Automatisierung stellt sicher, dass Berechnungen, Konformitätsprüfungen und Datenübertragungen fehlerfrei durchgeführt werden, wodurch Risiken minimiert und die Genauigkeit verbessert werden.
• Beschleunigung der Angebotszyklen - Durch den Einsatz von KI-gesteuerten Workflows können Unternehmen in einem Bruchteil der Zeit vollständige RFQ-Antworten erstellen und so ihre Fähigkeit verbessern, qualitativ hochwertige Aufträge zu erhalten.

Auswirkungen in der realen Welt: Eine Fallstudie zur Automatisierung von RFQs in der Automobilindustrie

‍Tobias berichtet über einen überzeugenden Anwendungsfall aus seiner Erfahrung bei einem führenden Automobilzulieferer, der mit großen Herausforderungen bei der Angebotserstellung konfrontiert war: langsame Reaktionszeiten, komplexe Validierungsanforderungen und eine niedrige Gewinnrate.

Durch die Integration von Automatisierung in Konstruktionssimulationen und Kostenberechnungen konnte der Zulieferer Folgendes erreichen

• 50 % schnellere Bearbeitung von RFQs
• Genauere und qualitativ hochwertigere Angebote
• Höhere Zuschlagsquoten durch schnellere und wettbewerbsfähigere Angebote

Diese Umstellung ermöglichte es dem Unternehmen, schnell zu reagieren, die Genauigkeit zu verbessern und mehr Aufträge in einem hart umkämpften Markt zu gewinnen.

Überwindung von Hindernissen bei der Automatisierung von RFQ

Trotz ihrer Vorteile stößt die Automatisierung immer noch auf Widerstand. Tobias hebt die häufigsten Einwände hervor:

• Angst vor der „Black Box“ - Ingenieure befürchten, dass automatisierte Entscheidungen nicht transparent sind. - Die Lösung: Unternehmen müssen klare Dokumentationen und Validierungsprozesse bereitstellen, um Vertrauen zu schaffen.
• Widerstand gegen Veränderungen - Traditionelle Arbeitsabläufe sind tief verwurzelt. - Die Lösung: Aufklärungs- und Change-Management-Strategien sind wichtig, um den Übergang zu erleichtern und den Wert der Automatisierung zu verdeutlichen.
• Integration mit Altsystemen - Viele Unternehmen verlassen sich noch immer auf eine veraltete Infrastruktur. - Die Lösung: Ein schrittweiser Implementierungsplan gewährleistet einen reibungslosen Übergang zur Automatisierung.

The Future of RFQ: AI Agents and Fully Automated Workflows

Tobias sieht eine Zukunft, in der KI-gesteuerte Agenten die Automatisierung von Ausschreibungen weiter vorantreiben werden:

• Intelligentes Aufgabenmanagement - KI koordiniert abteilungsübergreifende Aufgaben und sorgt für eine nahtlose Zusammenarbeit.
• Datengestützte Entscheidungsfindung - KI analysiert frühere Ausschreibungen, um optimale Preisstrategien zu empfehlen.
• Sofortige Angebotserstellung - KI-gesteuerte Workflows ermöglichen es Unternehmen, innerhalb von Minuten überzeugende Angebote zu erstellen.

Da die Automatisierung die RFQ-Prozesse verändert, werden Unternehmen, die diese Fortschritte nutzen, einen Wettbewerbsvorteil in Bezug auf Geschwindigkeit, Genauigkeit und Rentabilität haben.