Practical Machine Learning for Engineers (englisch)
Tauchen Sie mit unserem Solution Engineer Ram in die Auswirkungen von ML auf das Engineering ein
Details
In diesem Webinar erfahren Sie, wie Sie maschinelles Lernen in Klassifikations- und Regressionsaufgaben für CAD-Dateien integrieren können. Dies ist besonders nützlich, wenn die Beziehung zwischen Input und Output komplex und mit herkömmlichen Methoden schwer zu definieren ist. Sie werden praktische Beispiele für Klassifikations- und Regressionsaufgaben kennen lernen, z.B. die Vorhersage bestimmter Ergebnisse aus bestimmten Eingabebedingungen in technischen Anwendungen. Darüber hinaus wird das Webinar die Verwendung der Synera Design Exploration-Funktionen zur Generierung mehrerer Designs und der entsprechenden Feature-Datensätze beleuchten. Schließlich werden Sie durch eine Schritt-für-Schritt Demonstration geführt, um Datensätze zu erstellen, Klassifikations- und Regressionsmodelle zu trainieren und Vorhersagen unter Verwendung der Synera Low-Code Plattform zu erstellen.
Während des Webinars können Sie Folgendes entdecken:
- Die Anwendung von Low-Code-Plattformen zur Durchführung von Aufgaben des maschinellen Lernens auf CAD-Daten
- Die visuelle Erstellung von Arbeitsabläufen mit der ingenieursgemäßen Low-Code-Sprache von Synera
- Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Erstellung von Datensätzen, zum Training von Klassifikations- und Regressionsmodellen und zur Erstellung von Vorhersagen mit der Low-Code-Plattform von Synera
- Einblicke in fortgeschrittene Anpassungen für die Behandlung von Nullwerten, die Anpassung von Hyperparametern und die Integration von benutzerdefinierten Skripten in Synera
Für wen ist diese Webinar-Aufzeichnung gedacht?
- Ingenieure und Fachkräfte aus den Bereichen CAD-Konstruktion, Simulation und Fertigung
- Personen, die sich wiederholende und manuelle Aufgaben in der Produktentwicklung automatisieren möchten
- Ingenieure und Techniker, die die Zusammenarbeit und Effizienz ihrer Arbeitsabläufe verbessern möchten
