Practical Machine Learning for Engineers (englisch)

In diesem Webinar erfahren Sie, wie Sie maschinelles Lernen in Klassifikations- und Regressionsaufgaben für CAD-Dateien integrieren können. Dies ist besonders nützlich, wenn die Beziehung zwischen Input und Output komplex und mit herkömmlichen Methoden schwer zu definieren ist. Sie werden praktische Beispiele für Klassifikations- und Regressionsaufgaben kennen lernen, z.B. die Vorhersage bestimmter Ergebnisse aus bestimmten Eingabebedingungen in technischen Anwendungen. Darüber hinaus wird das Webinar die Verwendung der Synera Design Exploration-Funktionen zur Generierung mehrerer Designs und der entsprechenden Feature-Datensätze beleuchten. Schließlich werden Sie durch eine Schritt-für-Schritt Demonstration geführt, um Datensätze zu erstellen, Klassifikations- und Regressionsmodelle zu trainieren und Vorhersagen unter Verwendung der Synera Low-Code Plattform zu erstellen.

Während des Webinars können Sie Folgendes entdecken:

• Die Anwendung von Low-Code-Plattformen zur Durchführung von Aufgaben des maschinellen Lernens auf CAD-Daten
• Die visuelle Erstellung von Arbeitsabläufen mit der ingenieursgemäßen Low-Code-Sprache von Synera
• Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Erstellung von Datensätzen, zum Training von Klassifikations- und Regressionsmodellen und zur Erstellung von Vorhersagen mit der Low-Code-Plattform von Synera
• Einblicke in fortgeschrittene Anpassungen für die Behandlung von Nullwerten, die Anpassung von Hyperparametern und die Integration von benutzerdefinierten Skripten in Synera

Für wen ist diese Webinar-Aufzeichnung gedacht?

• Ingenieure und Fachkräfte aus den Bereichen CAD-Konstruktion, Simulation und Fertigung
• Personen, die sich wiederholende und manuelle Aufgaben in der Produktentwicklung automatisieren möchten
• Ingenieure und Techniker, die die Zusammenarbeit und Effizienz ihrer Arbeitsabläufe verbessern möchten

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